О журнале

Аннотация. В статье рассмотрен недостаток существующих методик проверки качества огнезащитной обработки металлических конструкций, в частности факт отсутствия полевого метода исследования огнезащитных вспучивающихся покрытий для металлических конструкций; представлен разработанный метод исследования вспучивающихся огнезащитных покрытий, и описаны характеристики используемого генераторного блока индукционного нагрева; проведены расчеты двенадцати вариаций индуктора, и представлен наилучший из них. Определено, что наиболее эффективным является индуктор, состоящий из двух последовательно соединенных катушек, цилиндрической на четыре витка и плоской на два витка. Рассчитана индуктивность оптимального индуктора, и установлено, что полученный результат не противоречит требованиям завода — изготовителя генераторного блока индукционного нагрева. Представлены результаты проведенных эмпирических исследований, которые хорошо коррелируют с теоретическими. Подтверждена эффективность выбранной оптимальной модели опытным путем. Предложены пути оптимизации прототипа устройства.

Ключевые слова: вспучивающиеся огнезащитные покрытия, индуктивность, индуктор, устройство проверки качества, пожарная безопасность

Для цитирования: Цыганков М. С. Определение оптимальной конфигурации индуктора переносного устрой ства прогрева интумесцентных огнезащитных покрытий // Техносферная безопасность. 2025. № 3 (48). С. 4–12.

Аннотация. Статья посвящена исследованию применения современных нейросетевых алгоритмов и машинного обучения для автоматического обнаружения признаков пожара на видеопотоке. В условиях роста требований к скорости реагирования и точности мониторинга возгораний традиционные системы, основанные на физических сенсорах, демонстрируют ряд ограничений. В связи с этим возрастающий интерес представляют интеллектуальные методы анализа изображений на основе компьютерного зрения и глубокого обучения. Рассмотрены ключевые архитектуры нейросетей, включая YOLOv3, YOLOv5, EfficientDet и FireNet, обладающие высокой точностью детекции объектов в режиме реального времени и адаптивностью к различным условиям съемки. Проведен сравнительный анализ моделей по таким критериям, как точность, полнота, скорость обработки (FPS), устойчивость к ложным срабатываниям и требования к вычислительным ресурсам. Приведены результаты практического применения нейросетевых решений в промышленных, муниципальных и распределенных IoT-системах. Показано, что внедрение нейросетей позволяет существенно сократить среднее время обнаружения пожара (до 5–10 с) и повысить надежность работы систем видеонаблюдения. В заключение рассмотрены перспективные направления развития технологий интеллектуальной пожарной безопасности, такие как мультисенсорная интеграция, обучение моделей на специализированных выборках и создание нормативной базы для сертификации подобных систем. Сделаны выводы о высоком потенциале нейросетевых подходов для обеспечения раннего выявления пожаров и минимизации ущерба

Ключевые слова: видеомониторинг, компьютерное зрение, обнаружение пожара, сверточные нейросети, распознавание дыма, YOLOv5, FireNet

Для цитирования: Емельянов Н. А. Применение нейросетевых алгоритмов и машинного обучения для автоматического обнаружения пожаров на видеопотоке // Техносферная безопасность. 2025. № 3 (48). С. 13–23.

Аннотация. В статье рассматриваются актуальные вопросы повышения эффективности строительства временных защитных дамб при ликвидации последствий паводковых наводнений. Особое внимание уделяется анализу организационно-технологических аспектов проведения аварийно-спасательных работ и других неотложных работ с применением методов параллельного выполнения операций. Авторами проведено комплексное исследование, включающее практические эксперименты по определению временных затрат на различных этапах возведения защитных сооружений (дамб). Результаты исследования демонстрируют существование принципиальных ограничений в сокращении сроков выполнения работ даже при значительном увеличении количества задействованного личного состава. Это обусловлено наличием обязательных последовательных операций, которые невозможно распараллелить. В работе предложен инновационный подход к планированию спасательных операций, основанный на применении современных алгоритмов распределения задач и оптимизации рабочих процессов. Особую ценность представляет разработанная методика расчета временных параметров, учитывающая как технологические особенности строительства защитных сооружений, так и организационные аспекты управления спасательными формированиями. Полученные выводы имеют важное практическое значение для совершенствования системы реагирования на паводковые угрозы и могут быть использованы при обновлении нормативно-методической базы в области защиты населения и территории от наводнений.

Ключевые слова: наводнения, параллельные методы, теория расписаний, оптимизация процессов

Для цитирования: Ткаченко Ю. А., Тимарин А. Н. Подходы к оптимизации временных показателей при строительстве быстровозводимых защитных дамб методом параллельного выполнения задач // Техносферная безопасность. 2025. № 3 (48). С. 92–98.

Аннотация. Статья посвящена комплексному анализу технических средств, используемых для поиска пострадавших в чрезвычайных ситуациях, вызванных разрушением зданий и сооружений. В работе акцентировано внимание на ключевых факторах, определяющих эффективность поисково-спасательных работ, таких как временные рамки, точность идентификации пострадавших, устойчивость оборудования к чрезвычайным условиям и возможность интеграции с другими системами. Проведен детальный обзор современных технических средств поиска, включая акустические, тепловизионные и радиолокационные системы, применяемые в условиях чрезвычайных ситуаций. В настоящей статье предложена комплексная методика, позволяющая решить взаимосвязанные задачи: определить рациональный перечень параметров для оценки технических средств поиска пострадавших; определить весовые коэффициенты выбранных параметров оценки; повысить эффективность на этапе проектирования и разработки, и использования технических средств поиска пострадавших в условиях разрушений зданий и сооружений. Представленный научно-методический аппарат позволяет решить оптимизационную задачу обоснования рациональных параметров комплексной оценки эффективности технических средств поиска, а его реализация — обеспечить максимизацию эффективности проведения поисковоспасательных работ с использованием технических средств поиска.

Ключевые слова: поисково-спасательные работы, приборы поиска пострадавших, эффективность, акустические приборы, оптические приборы, радиолокационные приборы, модель комплексной оценки эффективности технических средств поиска пострадавших

Для цитирования: Веселов А. В., Давыдов Р. М., Кузьмин А. В. Комплексная методика оценки эффективности приборов поиска // Техносферная безопасность. 2025. № 3 (48). С. 99–113.