ИССЛЕДОВАНИЕ ПРИГОДНОСТИ АДАПТИВНОЙ МОДЕЛИ ДЛЯ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ПРЯМОГО МАТЕРИАЛЬНОГО УЩЕРБА ОТ ПОЖАРОВ НА ТЕРРИТОРИИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ ЗА ПЕРИОД 2017–2024 ГГ.
В статье рассматривается вопрос минимизации экономических потерь и повышения уровня безопасности за счет прогнозирования прямого материального ущерба от пожаров на территории Российской Федерации. В качестве исходного материала использованы официальные статистические данные ФГБУ ВНИИПО МЧС России за период 2017–2024 гг. Для наиболее стабильного анализа данные разделены по кварталам. Для анализа и прогнозирования показателей применены адаптивные методы обработки
временных рядов, включая взвешенную скользящую среднюю и метод экспоненциального сглаживания Брауна. В ходе исследования выполнено предварительное сглаживание временного ряда с различным числом членов, по результатам которого в качестве оптимального выбран трехчленный вариант, а также экспоненциальное сглаживание с различными значениями коэффициента сглаживания. Проведено сравнение моделей по критерию среднеквадратичной ошибки. Полученные результаты подтверждают адекватность, устойчивость и целесообразность использования метода Брауна для краткосрочного прогнозирования экономических последствий пожаров. Модель может быть использована в практике анализа планирования бюджетных расходов и принятия управленческих решений в сфере обеспечения пожарной безопасности.
пожары, прогнозирование, прямой материальный ущерб, временные ряды, адаптивный метод анализа, выбор параметров модели, экспоненциальное сглаживание, взвешенная скользящая средняя, пожарная безопасность
Пичуева Е. Д., Худякова С. А., Шевелева В. В. Исследование пригодности адаптивной модели для прогнозирования прямого материального ущерба от пожаров натерритории Российской Федерации за период 2017–2024 гг. // Техносферная безопасность. 2026. № 2 (51). С. 24–36.