АЛГОРИТМИЗАЦИЯ ПОДДЕРЖКИ ПРИНЯТИЯ УПРАВЛЕНЧЕСКИХ РЕШЕНИЙ ДЛЯ ОБЕСПЕЧЕНИЯ БЕЗОПАСНОСТИ В ЧРЕЗВЫЧАЙНЫХ СИТУАЦИЯХ ПРИРОДНОГО И ТЕХНОГЕННОГО ХАРАКТЕРА НА ОСНОВЕ ДАННЫХ MODIS

PDF
Страницы 100-108
Просмотров: 4

Глушков Алексей Петрович, старший преподаватель кафедры безопасности информации и защиты сведений, составляющих государственную тайну Воронежского института ФСИН России (394072, Российская Федерация, г. Воронеж, ул. Иркутская, д. 1а); РИНЦ ID: 3849-7674; ORCID: 0000-0002-8337-7446; e-mail: alexglushkov@bk.ru 

Аннотация. 

В рамках исследования разработан алгоритм автоматизированного детектирования и анализа пожарной обстановки по данным дистанционного зондирования Земли со спутниковых сенсоров MODIS (Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer). Предложенный подход обеспечивает непрерывный процесс идентификации термальных аномалий, характерных для очагов открытого горения, с последующей оценкой их ключевых параметров (координаты, площадь, динамика распространения). Генерируемая информация систематизируется для анализа пространственно-временных закономерностей развития пожаров. Результаты обработки предназначены для интеграции в системы поддержки принятия решений, обеспечивая органы управления актуальными и объективными данными для планирования мероприятий по предотвращению и ликвидации последствий чрезвычайных ситуаций, связанных с пожарами природного и техногенного характера. Таким образом, внедрение данного алгоритма способствует обеспечению безопасности в чрезвычайных ситуациях за счет оперативного предоставления критически важной аналитической информации.

Ключевые слова:  дистанционное зондирование Земли, MODIS, активные очаги горения, яркостная температура, информационно-аналитическая система, спутниковый мониторинг, системный анализ, обработка информации
Для цитирования: 

Глушков А. П. Алгоритмизация поддержки принятия управленческих решений для обеспечения безопасности в чрезвычайных ситуациях природного и техногенного характера на основе данных MODIS // Техносферная безопасность. 2026. № 1 (50). С. 100–108.