Текущий выпуск

ОПРЕДЕЛЕНИЕ ТЕПЛОТЫ СГОРАНИЯ ЛИСТЬЕВ БАНАНОВОГО ДЕРЕВА, ПРИМЕНЯЕМЫХ ПРИ ВОЗВЕДЕНИИ КРОВЛИ ЖИЛЫХ СТРОЕНИЙ В СЕЛЬСКОЙ МЕСТНОСТИ ВЬЕТНАМА

Фогилев Иван Сергеевич, канд. техн. наук, профессор кафедры пожарной тактики и службы УНК пожаротушения Академии ГПС МЧС России (129366, Российская Федерация, г. Москва, ул. Бориса Галушкина, д. 4); ORCID: 0000-0003-2058-5758; SPIN-код: 6792-0626; AuthorID: 972535; e-mail: galich_ivan@mail.ru
Чан Дык Чунг, выпускник адъюнктуры Института подготовки иностранных граждан Академии ГПС МЧС России (129366, Российская Федерация, г. Москва, ул. Бориса Галушкина, д. 4); ORCID: 0000-0003-2375-9143; SPIN-код: 9011-9507; AuthorID: 1196018; e-mail: tranductrung56@gmail.com

PDF
3-9
Аннотация

На протяжении нескольких лет проводятся исследования пожарной опасности жилых строений повышенной пожарной опасности, расположенных в сельских поселениях Вьетнама. Исследования связаны с проблемой возникновения пожаров в сельских поселениях и их каскадного развития по территории застройки. Большая часть рассматриваемых строений выполнена из горючих строительных материалов, способных самостоятельно гореть после удаления источника зажигания. Основой жилых строений служит каркас из бревен древесины, в основном из сосны, и кровли, выполненной из природного материала — листьев бананового дерева — или шифера, реже из других материалов. В настоящее время отсутствуют данные о пожарной опасности листьев бананового дерева, в этой связи не представляется возможным провести качественное моделирование пожаров и их детальное исследование, чтобы предложить меры повышения пожарной безопасности в сельских населенных пунктах провинций Вьетнама. В публикации представлены основные результаты проведенных лабораторных исследований показателя пожарной опасности — теплоты сгорания исследуемого материала: листьев бананового дерева, применяемых населением повсеместно при возведении кровли жилых строений в сельской местности Вьетнама. Результаты, полученные при проведении лабораторных экспериментов, будут использованы при моделировании развития опасных факторов пожаров жилых строений повышенной пожарной опасности.

Ключевые слова: листья бананового дерева, теплота сгорания, пожар, лабораторные эксперименты, жилые строения повышенной пожарной опасности

Для цитирования: 

Фогилев И. С., Чан Д. Ч. Определение теплоты сгорания листьев бананового дерева, применяемых при возведении кровли жилых строений в сельской местности Вьетнама // Техносферная безопасность. 2026. № 1 (50). С. 3–9.

БИОРАЗЛАГАЕМЫЕ АНТИПИРЕНЫ: КЛАССИФИКАЦИЯ, МЕХАНИЗМЫ ДЕЙСТВИЯ И ОЦЕНКА ЭКОЛОГИЧЕСКОЙ БЕЗОПАСНОСТИ

Якубова Татьяна Валерьевна, канд. хим. наук, доцент, доцент кафедры химии и процессов горения Уральского института ГПС МЧС России (620062, Российская Федерация, г. Екатеринбург, ул. Мира, д. 22); РИНЦ ID: 488997; ORCID: 0009-0006-1880-8368; e-mail: tatanaakubova71723@gmail.comШкуро Алексей Евгеньевич, д-р техн. наук, доцент, профессор кафедры технологий ЦБП и переработки полимеров Уральского государственного лесотехнического университета (620100, Российская Федерация, г. Екатеринбург, Сибирский тракт, д. 37); РИНЦ ID: 652044; Scopus AuthorID: 56151722700; ResearcherID: A-2772-2014; ORCID: 000-0002-0469-2601; e-mail: shkuroae@m.usfeu.ruПлюснин Григорий Александрович, преподаватель кафедры пожарной, аварийно-спасательной техники и специальных технических средств Уральского института ГПС МЧС России (620062, Российская Федерация, г. Екатеринбург, ул. Мира, д. 22); e-mail: reno499@yandex.ruХатыпов Денис Акрамович, преподаватель кафедры пожарной, аварийно-спасательной техники и специальных технических средств Уральского института ГПС МЧС России (620062, Российская Федерация, г. Екатеринбург, ул. Мира, д. 22); e-mail: den-xatypov@mail.ru

PDF
10-26
Аннотация

Обзор посвящен актуальной проблеме разработки и применения биоразлагаемых антипиренов как экологичной альтернативы традиционным огнезащитным составам. Рассмотрены основные классы таких антипиренов, включая биополимеры (лигнин, хитозан, ДНК, фитиновая кислота), модифицированные природные соединения исинтетические биоразлагаемые системы. Подробно описаны механизмы их огнезащитного действия в конденсированной и газовой фазах, а также важность синергетических эффектов при комбинировании различных компонентов. Особое внимание уделено методам оценки биоразлагаемости и экотоксичности, соответствующим международным стандартам (OECD, ISO), и сложностям, связанным с влиянием полимерной матрицы и условий окружающей среды. Проанализированы ключевые преимущества биоразлагаемых антипиренов, такие как снижение долговременного экологического риска и соответствие принципам «зеленой» химии, а также их недостатки, включая сравнительно более низкую эффективность, проблемы совместимости с полимерами и высокую стоимость. Описаны перспективные области применения в строительстве, текстильной промышленности, электронике, транспорте и упаковке. Отмечены современные тренды развития, такие как интеллектуальный дизайн молекул, использование нанотехнологий и биоинженерии. Подчеркнута необходимость междисциплинарного подхода для успешной разработки и внедрения данных материалов, отвечающих требованиям пожарной безопасности и устойчивого развития.

Ключевые слова: биоразлагаемые антипирены, экологичная огнезащита, «зеленые» антипирены, пожарная безопасность полимеров, возобновляемое сырье, механизмы огнезащиты, синергизм антипиренов, экотоксичность

Для цитирования: 

Биоразлагаемые антипирены: классификация, механизмы действия и оценка экологической безопасности / Т. В. Якубова [и др.] // Техносферная безопасность. 2026. № 1 (50). С. 10–26

ПРАКТИЧЕСКАЯ РЕАЛИЗАЦИЯ КОМПЛЕКСНОЙ РИСК-ОРИЕНТИРОВАННОЙ МЕТОДИКИ ОБОСНОВАНИЯ РАЦИОНАЛЬНЫХ ПАРАМЕТРОВ СИСТЕМЫ ОРГАНИЗАЦИИ ПОВЕРКИ СРЕДСТВ ИЗМЕРЕНИЙ В МЧС РОССИИ

Гарелина Светлана Александровна, канд. техн. наук, доцент, профессор кафедры механики и инженерной графики Академии гражданской защиты МЧС России (141435, Российская Федерация, г. Химки, мкр. Новогорск, ул. Соколовская, стр. 1А); SPIN-код: 8591-0495; AuthorID: 163638; e-mail: s.garelina@agz.50.mchs.gov.ru
Любкин Роман Николаевич, преподаватель кафедры эксплуатации транспортно-технологических машин и комплексов Академии гражданской защиты МЧС России (141435, Российская Федерация, г. Химки, мкр. Новогорск, ул. Соколовская, стр. 1А); SPIN-код: 9786-4862; AuthorID: 1119833; e-mail: r.lyubkin@agz.50.mchs.gov.ru

PDF
27-46
Аннотация

Статья посвящена практическому применению комплексной риск-ориентированной методики обоснования рациональных параметров системы организации поверки средств измерений в МЧС России. На примере двадцати территориальных органов и учреждений МЧС России показано последовательное использование модулей методики, включающих приоритизацию объектов, оптимизацию маршрутов подвижных метрологических лабораторий, рациональное распределение средств измерений между стационарными и коммерческими каналами поверки, а также оценку эффективности использования дополнительного бюджета. Методика базируется на учете уровня риска ЧС, пространственного распределения объектов и существующих ресурсных ограничений. Предложенные модели обеспечивают согласование метрологических, логистических и экономических аспектов планирования в рамках единой системы управления. Результаты применения подтверждают возможность повышения эффективности метрологического обеспечения без увеличения затрат и создания инструментов для научно обоснованного распределения поверочных мощностей. Реализация подхода способствует формированию адаптивных схем обслуживания, устойчивых к изменению внешних условий и приоритетов. Представленный подход может служить инструментом для научно обоснованного распределения поверочных ресурсов и адаптации действующих схем поверки к меняющимся условиям функционирования системы МЧС России, а также применяться при планировании метрологического обеспечения в других ведомственных и региональных структурах.

Ключевые слова: метрологическое обеспечение, риск-ориентированный подход, поверка, оптимизация, радиационный мониторинг, подвижная метрологическая лаборатория, бюджетная эффективность

Для цитирования: 

 Гарелина С. А., Любкин Р. Н. Практическая реализация комплексной риск-ориентированной методики обоснования рациональных параметров системы организации поверки средств измерений в МЧС России // Техносферная безопасность. 2026. № 1 (50). С. 27–46.

АНАЛИЗ РЕЗУЛЬТАТОВ РАБОТЫ СИСТЕМ ПОЖАРНОЙ АВТОМАТИКИ

Штерензон Вера Анатольевна, канд. техн. наук, доцент, доцент Уральского федерального университета (620002, Российская Федерация, г. Екатеринбург, ул. Мира, д. 19); доцент Уральского института ГПС МЧС России (620062, Российская Федерация, г. Екатеринбург, ул. Мира, д. 22); РИНЦ ID: 660374; ORCID 0000-0001-5265-9489; e-mail: v.a.shterenzon@urfu.ru
Худякова Светлана Александровна, канд. пед. наук, доцент, начальник кафедры математики и информатики Уральского института ГПС МЧС России (620062, Российская Федерация, г. Екатеринбург, ул. Мира, д. 22); РИНЦ ID: 788349; e-mail: hudyakovac@mail.ru
Али Елена Борисовна, канд. техн. наук, доцент, доцент Ижевского государственного технического университета (426069, Российская Федерация, г. Ижевск, ул. Студенческая, д. 7); РИНЦ ID: 368391;              ORCID 0000-0001-8380-8248; e-mail: Leb06@mail.ru
Шпаньков Андрей Владимирович, старший преподаватель кафедры математики и информатики Уральского института ГПС МЧС России (620062, Российская Федерация, г. Екатеринбург, ул. Мира, д. 22); РИНЦ ID: 851206; e-mail: shpankov_andrey@mail.ru 

PDF
47-61
Аннотация

В данной работе рассматриваются результаты комплексных исследований статистических показателей обстановки с пожарами применительно к системам пожарной автоматики за 2004–2023 гг. (по данным ВНИИПО МЧС России). Актуальность данного исследования определяется важностью оценки эффективности работы довольно дорогостоящих систем пожарной автоматики в контексте предотвращения пожаров и их негативных последствий. Исследовано влияние различных вариантов функционирования систем пожарной автоматики на количество погибших и травмированных и объем материального ущерба и спасенных материальных ценностей. Выявлена средняя и сильная корреляционная связь между материальным ущербом, количеством погибших и травмированных, спасенными материальными ценностями и количеством пожаров для тех ситуаций, когда система пожарной автоматики сработала и выполнила свою задачу. Исследование показало, что на объектах с установленными системами пожарной автоматики количество погибших/травмированных не превышало 2–3 % от общего количества погибших/травмированных, а вот материальный ущерб в отдельные годы даже при использовании систем пожарной автоматики достигал 30 % от общего материального ущерба. Для сравнения различных типов систем пожарной автоматики предложены критерий «относительная сохраненность ресурсов» и формула расчета указанного критерия. Сравнительный анализ различных типов систем пожарной автоматики по критерию «относительная сохраненность ресурсов» показал, что применение систем оповещения и управления эвакуацией способствует большему сохранению материальных и человеческих ресурсов.

Ключевые слова: пожар, показатели обстановки с пожарами, системы пожарной автоматики, статистический анализ, комплексное исследование

Для цитирования: 

Анализ результатов работы систем пожарной автоматики/ В.А.Штерензон [и др.] // Техносферная безопасность. 2026. № 1 (50). С. 47–61.

ОПРЕДЕЛЕНИЕ РАСЧЕТНЫХ ВЕЛИЧИН ОПАСНЫХ ФАКТОРОВ ПОЖАРА ДЛЯ ОБЪЕКТОВ ЭНЕРГЕТИКИ

Молодоженцев Павел Владимирович, начальник Специального управления ФПС № 10 МЧС России (456080, Российская Федерация, Челябинская область, г. Трехгорный, ул. Заречная, д. 13); РИНЦ ID: 1186021; SPIN-код 7232-7677; e-mail: ugps6okvr@yandex.ru

PDF
62-72
Аннотация

Рассмотрена пожарная опасность объектов энергетики Российской Федерации. Разработана методика проведения экспериментов с горючими веществами и материалами в замкнутых объемах, изготовлена необходимая материальная база, подобраны оборудование и средства фиксации. Испытаниям подвергалось пространство внутри изготовленной огневой камеры. Исследования в замкнутом объеме проводились в условиях, максимально приближенных к реальным, при воздействиях опасных факторов пожара. Определяемые характеристики опасных факторов пожара и другие параметры измерялись непосредственно поверенными контрольно-измерительными приборами, дополнительно использован математический аппарат статистической обработки экспериментальных данных. При помощи полевой модели с использованием программы FDS (Fire Dynamic Simulator), разработанной Национальным институтом стандартов и технологии (NIST), проведено моделирование сценариев пожара по параметрам, полученным в результате натурных испытаний. В программе реализована вычислительная гидродинамическая модель тепломассопереноса при горении, которая использует уравнение Навье — Стокса для низкоскоростных температурно-зависимых потоков. Анализ полученных результатов определил расхождения и зависимости между экспериментальным и программным методом исследования. Как следствие, вычислены величины, применяемые для корректировки расчетов с учетом определенных факторов. Намечены задачи дальнейшего совершенствования исследований по данному направлению.

Ключевые слова: безопасность, методика, эксперимент, огневая камера, чашечная горелка, компьютерная модель

Для цитирования: 

Молодоженцев П. В. Определение расчетных величин опасных факторов пожара для объектов энергетики // Техносферная безопасность. 2026. № 1 (50). С. 62–72.

ПРИРОДНЫЕ ФАКТОРЫ ФОРМИРОВАНИЯ ЧРЕЗВЫЧАЙНЫХ СИТУАЦИЙ НА ОБЪЕКТАХ ТЕХНОСФЕРЫ

Петрова Елена Геннадиевна, канд. геогр. наук, старший научный сотрудник научно-исследовательской лаборатории снежных лавин и селей Московского государственного университета имени М. В. Ломоносова (119991, Российская Федерация, Москва, ГСП-1, Ленинские горы, д. 1); РИНЦ ID: 74575; Scopus AuthorID: 7103034855; ResearcherID: A-8341-2011; ORCID: 0000-0003-0620-2060; e-mail: epgeo@mail.ru

PDF
73-82
Аннотация

Объекты техносферы могут подвергаться различным негативным внешним воздействиям, в том числе и со стороны опасностей природного характера. Опасные и неблагоприятные природные процессы и явления способны стать как прямой, так и косвенной причиной чрезвычайных ситуаций (ЧС) на технологических или инфраструктурных объектах. В обоих случаях это приводит к авариям на них или нарушению режима их нормального функционирования. Возникающие ЧС характеризуются как природно-техногенные. Цель данного исследования — проанализировать особенности природных воздействий на техносферу, проследить их возможные последствия, приводящие к формированию ЧС. Это важно для планирования мероприятий по повышению защищенности техносферных объектов от таких внешних воздействий и предотвращению нежелательных последствий. Основным методом исследования является мониторинг природно-техногенных ЧС, происходящих на территории России, путем фиксации этих событий в авторской электронной базе данных с последующим их анализом. Более 90 % всех зарегистрированных в БД природно-техногенных событий было обусловлено воздействием опасных гидрометеорологических процессов и явлений. Проведена группировка субъектов РФ по уровню риска возникновения природно-техногенных ЧС, выделены регионы наибольшего риска. Работа выполнена по теме 1.7 «Опасность и риск природных процессов и явлений» государственного задания Московского государственного университета имени М. В. Ломоносова № АААА-А21-121051300175-4.

Ключевые слова:  опасные природные процессы, неблагоприятные природные явления, техносферная авария, чрезвычайные ситуации, база данных, природно-техногенный риск

Для цитирования: 

Петрова Е. Г. Природные факторы формирования чрезвычайных ситуаций на объектах техносферы // Техносферная безопасность. 2026. № 1 (50). С. 73–82.

АПРОБАЦИЯ МНОГОПАРАМЕТРИЧЕСКОЙ МОДЕЛИ ОПТИМИЗАЦИИ СТРАТЕГИИ ПЕРЕРАБОТКИ ОТХОДОВ И МОНИТОРИНГА НА ПРОМЫШЛЕННЫХ ОБЪЕКТАХ

Гарелина Светлана Александровна, канд. техн. наук, доцент, профессор кафедры механики и инженерной графики Академии гражданской защиты МЧС России (141435, Российская Федерация, г. Химки, мкр. Новогорск, ул. Соколовская, стр. 1А); SPIN-код: 8591-0495; AuthorID: 163638; e-mail: s.garelina@agz.50.mchs.gov.ru

PDF
83-99
Аннотация

Статья посвящена апробации многопараметрической модели, предназначенной для оптимизации стратегий переработки отходов и организации мониторинга на промышленных объектах. Модель объединяет показатели остаточного ущерба, затраты на переработку отходов и мониторинг полигонов, а также возможную прибыль от утилизации в единую целевую функцию совокупных потерь. Ее применение направлено на формализацию выбора управленческих решений в условиях ограниченного бюджета. В качестве примеров рассмотрены твердые коммунальные отходы и органическая составляющая отходов металлургических предприятий, для которых исходные параметры заданы по литературным источникам и экспертным данным. Проведенные расчеты позволили определить оптимальную долю переработки отходов для различных технологий, а также оценить влияние объема выделяемого бюджета на распределение ресурсов между переработкой и мониторингом. Модель продемонстрировала способность количественно оценивать совокупные потери, остаточный ущерб и эффективность альтернативных стратегий управления. Результаты показывают, что интеграция переработки и мониторинга в рамках риск-ориентированного подхода позволяет минимизировать общий ущерб и повысить устойчивость производственных систем. Практическая значимость работы заключается в возможности использования модели при технико-экономическом обосновании решений и разработке программ управления техногенной безопасностью промышленных предприятий.

Ключевые слова: стратегия обращения с отходами, промышленный объект, переработка отходов, мониторинг производственного процесса, стратегия переработки и контроля отходов, многопараметрическая модель управления отходами

Для цитирования: 

Гарелина С. А. Апробация многопараметрической модели оптимизации стратегии переработки отходов и мониторинга на промышленных объектах // Техносферная безопасность. 2026. № 1 (50). С. 83–99.

АЛГОРИТМИЗАЦИЯ ПОДДЕРЖКИ ПРИНЯТИЯ УПРАВЛЕНЧЕСКИХ РЕШЕНИЙ ДЛЯ ОБЕСПЕЧЕНИЯ БЕЗОПАСНОСТИ В ЧРЕЗВЫЧАЙНЫХ СИТУАЦИЯХ ПРИРОДНОГО И ТЕХНОГЕННОГО ХАРАКТЕРА НА ОСНОВЕ ДАННЫХ MODIS

Глушков Алексей Петрович, старший преподаватель кафедры безопасности информации и защиты сведений, составляющих государственную тайну Воронежского института ФСИН России (394072, Российская Федерация, г. Воронеж, ул. Иркутская, д. 1а); РИНЦ ID: 3849-7674; ORCID: 0000-0002-8337-7446; e-mail: alexglushkov@bk.ru 

PDF
100-108
Аннотация

В рамках исследования разработан алгоритм автоматизированного детектирования и анализа пожарной обстановки по данным дистанционного зондирования Земли со спутниковых сенсоров MODIS (Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer). Предложенный подход обеспечивает непрерывный процесс идентификации термальных аномалий, характерных для очагов открытого горения, с последующей оценкой их ключевых параметров (координаты, площадь, динамика распространения). Генерируемая информация систематизируется для анализа пространственно-временных закономерностей развития пожаров. Результаты обработки предназначены для интеграции в системы поддержки принятия решений, обеспечивая органы управления актуальными и объективными данными для планирования мероприятий по предотвращению и ликвидации последствий чрезвычайных ситуаций, связанных с пожарами природного и техногенного характера. Таким образом, внедрение данного алгоритма способствует обеспечению безопасности в чрезвычайных ситуациях за счет оперативного предоставления критически важной аналитической информации.

Ключевые слова:  дистанционное зондирование Земли, MODIS, активные очаги горения, яркостная температура, информационно-аналитическая система, спутниковый мониторинг, системный анализ, обработка информации

Для цитирования: 

Глушков А. П. Алгоритмизация поддержки принятия управленческих решений для обеспечения безопасности в чрезвычайных ситуациях природного и техногенного характера на основе данных MODIS // Техносферная безопасность. 2026. № 1 (50). С. 100–108.

ИННОВАЦИОННЫЕ МЕРЫ ПРОТИВОДЕЙСТВИЯ ЧРЕЗВЫЧАЙНЫМ СИТУАЦИЯМ НА ПРЕДПРИЯТИЯХ

Пичугин Леонид Михайлович, аспирант факультета экономики Университета «СИНЕРГИЯ» (125080, Российская Федерация, г. Москва, Ленинградский пр., 80); e-mail: narukun20001@gmail.com
Лавров Валерий Юрьевич, e-mail: 26092001@mail.ru
Шабанова Светлана Владимировна, канд. техн. наук, доцент, доцент кафедры «Пищевая безопасность» Университета РОСБИОТЕХ (125080, Российская Федерация, г. Москва, Волоколамское ш., д. 11); email: Shabanovasv@mgupp.ru
Абрамов Александр Дмитриевич, e-mail: jjabrabr@mail.ru

PDF
109-120
Аннотация

В условиях стремительного развития технологических процессов, роста производственной сложности и усиления требований к промышленной безопасности особую актуальность приобретает внедрение инновационных мер противодействия чрезвычайным ситуациям на предприятиях. Настоящая статья посвящена анализу современных подходов к обеспечению безопасности, сформировавшихся в период 2020–2025 гг. в рамках концепции «Безопасность 4.0». Рассмотрены ключевые направления инноваций, среди которых особое внимание уделено применению систем прогнозной аналитики на основе искусственного интеллекта и машинного обучения для раннего выявления предаварийных состояний, широкому использованию интернета вещей для непрерывного мониторинга критически важных параметров производственной среды, разработке и применению цифровых двойников технологических процессов для моделирования сценариев развития аварийных ситуаций и поддержки оперативного принятия решений. Подробно проанализированы возможности виртуальной и дополненной реальности в процессе подготовки персонала к действиям в условиях
аварий и катастроф, а также описано использование носимых электронных устройств для контроля состояния работников и окружающей среды в режиме реального времени. Отдельное внимание уделено перспективам применения робототехнических комплексов и беспилотных летательных аппаратов для реагирования на аварийные ситуации в условиях, опасных для человека. Приведены примеры успешного внедрения указанных технологий в зарубежной и российской практике, что позволяет сделать вывод о глобальной тенденции перехода от реактивного к проактивному управлению промышленной безопасностью. Отмечены основные вызовы на пути интеграции инновационных решений, включая необходимость обеспечения кибербезопасности, совершенствования нормативной правовой базы, стандартизации данных и подготовки высококвалифицированного персонала нового типа (Оператор 4.0). Статья направлена на формирование целостного представления о современном состоянии и перспективах развития системы противодействия чрезвычайным ситуациям на предприятиях с использованием цифровых и интеллектуальных технологий, демонстрируя важность комплексного междисциплинарного подхода к решению задач обеспечения безопасности в условиях цифровизации промышленности.

Ключевые слова: интернет вещей, искусственный интеллект, носимые устройства, обучение в виртуальной реальности, прогнозирование аварий, промышленная безопасность, робототехнические системы, цифровизация безопасности, цифровой двойник, чрезвычайные ситуации

Для цитирования: 

Инновационные меры противодействия чрезвычайным ситуациям на предприятиях / Л. М. Пичугин [и др.] // Техносферная безопасность. 2026. № 1 (50). С. 109–120.